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23 septiembre, 201623 septiembre, 2016

La API de reconomiento facial de Microsoft está siendo usada por la industria para adultos

Si hay una industria que siempre se ha estado innovando constantemente es la industria pornográfica, que hace uso de todos las nuevas técnicas y avances tecnológicos para poder vender. Finalmente una pagina de camsex se ha atrevido a llegar más lejos usando la API de reconocimiento facial de Microsoft para atraer a clientes.

La pagina permite colocar una fotografía de alguien que te guste o con quien tengas fantasías y arrojará resultados parecidos buscando entre las 180.000 personas que transmiten. La pagina ha asegurado que están mejorando constantemente los algoritmos para ofrecer un mejor resultado.

Desde el blog de la compañía aseguran que se trata de algo muy seguro para el usuario, ya que la fotografía subida solo se podrá ver durante 24hs y luego se borrará, al igual que el contenido del link enviado. De momento las solicitudes están con un enorme retraso y el sitio está caído por el trafico.

El servicio de reconocimiento facial de Microsoft es gratis en los primeros 30 mil resultados y luego cuenta con una tarifa de 1.5 USD por cada mil solicitudes. Sin duda un uso muy interesante a la par que curiosa de esta API, y que de seguro veremos aplicadas a otros servicios.

¿Que te parece este uso de la API? ¿Se unirán más servicios?

1 abril, 20161 abril, 2016

El proyecto Oxford suma CaptionBot, que describe el contenido en las imágenes

Microsoft en la primera presentación de la Build 2016 nos presentó el emotivo caso de uno de sus empleados que es invidente habiendo perdido el sentido de la visión a temprana edad, y que finalmente podrá usar la tecnología de Microsoft para mejorar su calidad de vida con CaptionBot, una tecnología capaz de describir el contenido de las imágenes.

CaptionBot es un nuevo hermano en el Proyecto Oxford, y que suma (en la demostración al menos) todas las tecnologías anteriores para poder describir qué hay en una imagen. Esto quiere decir que CaptionBot es capaz de reconocer personas en las imágenes, sus expresiones, edad, texto en las imágenes, colores y lugares, pero también mucho más como se aprecia en el vídeo.

Esta tecnología se encuentra disponible para cualquier usuario, aunque está en fase temprana de desarrollo. En la Build 2016, Microsoft ya nos ha demostrado las formas en las que puede ser usado CaptionBot, y es que no solo sirve para ayudar a personas invidentes, sino también para que los bots puedan aprender sobre los usuarios o a manejar lenguajes no verbales o textos escritos a mano.

Puedes ver y experimentar con esta tecnología desde su web oficial aquí. Para encontrarse en un desarrollo temprano, es bastante buena con las imágenes que hemos probado, incluso detecta el rostro de celebridades, un gran paso sin duda para la inteligencia artificial.

¿Has probado CaptionBot?, ¿Crees qué es lo suficientemente exacto?

23 febrero, 2016

CelebsLike.me, Microsoft te ayuda a ver a que «Celebrity» te pareces

Microsoft sigue exprimiendo el Proyecto Oxford, ahora con una nueva web que gracias a las capacidades de reconocimiento facial de dicho proyecto nos permite saber a que celebridad nos parecemos más. Si alguna vez quisiste saber si eres clavadito a Leonardo di Caprio o Angelina Jolie, ahora puedes verlo con la web CelebsLike.me.

Esta web permite que subamos una foto y haciendo gala de sus propiedades de reconocimiento, la web nos dirá en primer lugar a que estrella de los nominados a los premios Oscar nos parecemos, y en segundo lugar con que otras celebredidas guardamos cierto parecido… según ellos claro.

Con este tipo de webs Microsoft busca dar a conocer las capacidades de este proyecto al tiempo que se mejora. ¿Qué te parecen este tipo de Webs o aplicaciones para dar a conocer Proyecto Oxford?, ¿A quien te pareces tú?

MSPU

11 febrero, 201612 febrero, 2016

Microsoft lanza Fetch! su aplicación para reconocer razas de perros, ya en iOS y pronto en móviles con Windows

Seguro que todos recordaréis las variadas aplicaciones que Microsoft ha dado a su Proyecto Oxford, un algoritmo de reconocimiento facial que se usó para decirnos que edad teníamos o cual era nuestro sexo, también pudimos verlo en acción en busca de nuestro gemelo perdido, y ahora han ido un paso más allá con Fetch, una aplicación que nos permite conocer la raza de cualquier perro. Este nuevo proyecto de Microsoft Garage se ha lanzado para iOS y que quiere demostrar la potencia y los avances que los de Redmond han logrado en el reconocimiento de rasgos distintivos, mediante una fotografía la aplicación nos dirá a que raza pertenece un perro y nos brindará información sobre ella.

Has leído bién, la aplicación está disponible en la Apple Store (USA), aunque si no tenemos un terminal de Apple podemos hacer uso de la versión web What-dog.net para comprobar su funcionamiento. Pero si tienes un móvil Windows no desesperes, gracias a la cuenta de Twitter WalkingCat podemos ver que ya hay una versión beta para teléfonos Windows, aunque de momento no permite su descarga.

¿Y que pasa si no eres un perro?, pues puedes usarlo para ver el parecido que tienes con «el mejor amigo del hombre», y si, yo ya lo he probado con mi persona, resulta que soy un Doberman Pinscher. ¿Y tú?, no te de vergüenza y dinos que «perro» eres.

NPU

9 noviembre, 2015

Microsoft Garage apoya a la Fundación Movember con su proyecto MyMoustache.net

La Movember Foundation es una organización que lucha contra distintos tipos de cáncer y enfermedades que afectan a la salud de los hombre y que ha convertido el bigote en un símbolo de apoyo a sus campañas. Movember nace de la unión de dos palabras inglesas: Moustache (Bigote) y November (Noviembre), hoy desde Microsoft Garage han querido sumarse a este movimiento con la web MyMoustache.net, haciendo uso de la API de Proyecto Oxford, un conjunto de algoritmos para procesamiento de imágenes, que ya hemos visto en otros proyectos de Microsoft.

En esta web podremos subir nuestras fotografías para que nos diga la medida del nuestro mostacho o añadirnos uno, también podremos ver el funcionamiento de la web con distintas imágenes de ejemplo. Pero sobre todo nos anima a que compartamos la imagen y hagamos un donativo a la causa en la web de la Fundación Movember que tenéis aquí.

Proyecto Oxford se puede usar para el reconocimiento de diversas características del rostro en una imagen, puede usarse para tratar de averiguar nuestra edad y sexo, encontrar a nuestro gemelo en el mundo, o en este caso para ver la longitud de nuestro bigote y ya de paso apoyar una buena causa.

MSFT-news

5 junio, 2015

Encuentra tu gemelo con TwinsOrNot y la tecnología de Microsoft

Microsoft hace tiempo presento su Proyecto Oxford, que básicamente ofrece una API para el reconocimiento facial. Ya lo hemos visto en acción en aplicaciones y sitios web como How–Old, el cual nos decía que edad y sexo tenia la persona de una fotografía, eso si con mas o menos acierto como ya nos comentasteis. Hoy tenemos un nuevo ejemplo de sus capacidades gracias al trabajo de Mat Velloso, empleado de Microsoft, que ha presentado una web que nos ayuda a ver nuestro grado de parecido con otra persona.

La web se llama Twins or Not (Gemelos o no), y como su nombre indica, nos permite subir dos fotografías para compararlas y ver el porcentaje de parecido que hay entre las dos, si llega al 100% es que hemos encontrado a nuestro gemelo. Para lograr esto no solo usa la API de Microsoft, sino también la potencia de procesamiento de Azure y Bing.

Esta web no es un proyecto oficial, fue ideada por Mat para demostrar la facilidad de uso de la API, afirmando que el tiempo total que le llevo su creación fue de solo 4 Horas, eso si, en tan corto espacio de tiempo no le dio tiempo a probarlo a fondo por lo que es posible que encontremos algo Bug.

Si quieres probarlo puedes hacerlo en este enlace.

Windows Central

22 mayo, 2015

Microsoft adivina tu edad con How-Old, aplicación ya disponible para Windows Phone

Hace un tiempo Microsoft presentó publicamente el Proyecto Oxford, un conjunto de algoritmos para procesamiento de imágenes, que permitían saber el contenido de la misma, ver lo mas importante de esta, catalogarlas ordenarlas, buscar contenido adulto por grados y transcribir texto en ellas.

Otra parte del proyecto, que se volvió mucho más popular en la red, se trataba de How–Old, una web presentada en la Ignite, que servía para calcular la edad y sexo de una persona mediante el reconocimiento con una foto de nuestro rostro, lo cierto es que tiene criticas diversas aunque en la mayoría de los casos acierta.

Desde hace algunos días se encuentra disponible para su descarga exclusiva en Windows Phone.

Publicado desde la cuenta de Microsoft China, es una aplicación muy simple que basicamente está pensada para hacer una demostración del potencial del Proyecto, lo único que debes hacer es seleccionar una foto, que puede ser de un álbum, tomada con la cámara o una proporcionada por ellos. La aplicación se tomará su tiempo en procesar la imagen y detectar los rostros, para luego arrojar un resultado que nos muestra tanto el sexo como la edad de los que en ella aparecen.

Puedes descargarlo desde la tienda con el siguiente enlace.

Luego de descargarla, puedes divertirte, ya que los algoritmos están aun en estado de pruebas y a veces se exagera la edad de ciertas personas. También puedes compartirlas en varias redes sociales.

¿Que os parece esta aplicación? ¿Ya la habeis probado?