Microsoft implementará Machine Learning en Word para mejorar la gramática

Microsoft implementará Machine Learning en Word para mejorar la gramática

Microsoft implementará Machine Learning en Word para mejorar la gramática

Microsoft ha anunciado la implementación futura de Machine Learning en la aplicación de la suite de oficina Word. La presentación de la funcionalidad se hizo en el día 3 de la Build 2018. Kevin Gallo, jefe de filas del equipo de desarrollo de plataformas Windows, mostró cómo podemos utilizar Windows ML, la plataforma de Inteligencia Artificial de Microsoft, para mejorar la gramática de lo que escribimos.

Gallo mostró una versión de Word anterior con respecto a la que ya tenía Windows ML incluida, que por supuesto era más reciente. Mientras la versión anterior falló en muchas ocasiones para encontrar errores gramáticos, la nueva versión sí las encontró todas, incluso, estando offline. Esto ayuda a personas como el ejemplo que él mismo mencionó durante la keynote. Su hija no logra tener una buena dicción a la hora de redactar textos en Word; Windows ML podrá solucionar ese inconveniente.

La buena noticia aquí es que los productos de Microsoft, como Word, ahora se basan en algoritmos de aprendizaje automático que se ejecutan localmente en un dispositivo con Windows 10 y no en la nube. En dispositivos compatibles con DirectX 12, Windows ML puede utilizar el chip de gráficos de la PC mientras utiliza el procesador como recurso secundario. Y debido a que estos algoritmos se ejecutan localmente dentro de las aplicaciones instaladas en un dispositivo, los resultados son extremadamente rápidos.

No hay más información al respecto sobre cuando Microsoft propone traer esta nueva inclusión, sin embargo, esto depende de cómo la compañía sigue trabajando en Windows ML.

Starship Commander, un juego VR impulsado por la tecnología de aprendizaje automático de Microsoft

Starship Commander, un juego VR impulsado por la tecnología de aprendizaje automático de Microsoft

Microsoft & Human Interact: Players control the narrative in Starship Commander

Los Servicios Cognitivos de Microsoft no son un tema del que se trate muy habitualmente, pero sin embargo son bastante potentes. Hoy, tenemos al director de Human Interact, Alexander Mejia, que nos explica cómo ha sido aprovechar la nueva tecnología de reconocimiento de voz y el motor Intent de Microsoft consiguiendo con ello crear un  extraordinadorio juego el cual reacciona de forma natural a la voz.

Starship Commander es un juego interactivo de realidad virtual perteneciente al género de ciencia ficción donde a los jugadores se les ofrece el control de la narrativa a partir de una conversación real con los personajes.

Inicialmente, Human Interact intentó crear su propia tecnología de lenguaje natural, teniendo en cuenta que es un juego que usa palabras y nombres inventados propios del juego, pero más tarde decidieron confiar en la tecnología de Microsoft sobre aprendizaje automático para conseguir un alto grado de precisión que les hubiera costado muchos recursos conseguir a ellos.

El momento de empezar a probar el juego con la nueva tecnología y ver que justamente conseguían lo que ellos se habían propuesto, «era algo genial» afirma Alexander. El juego y por ende los personajes son capaces de interpretar las palabras dichas por el jugador a partir de la tecnología usada de reconocimiento de voz basada en el aprendizaje automático y cómo pueden hablar los humanos.

Eso si, aunque la tecnología de Microsoft fue muy útil, tuvieron que escribir un script propio para que el sistema fuera capaz de interpretar todos los nombres y ubicaciones ficticias dentro del juego. Los servicios cognitivos de Microsoft ofrecen diferentes API’s para los desarrolladores y puedes encontrar dicha información en la página web de Microsoft Cognitive Services.

Starship Commander será lanzado este mes de febrero para Oculus VR y Steam VR sin una fecha concreta aún.

Disfruta de su tráiler de anuncio seguidamente.

Starship Commander Announce Trailer (OFFICIAL)

Nadella: la Inteligencia Artificial, cloud computing y el machine learning ayudaran a transformar el mundo

Nadella: la Inteligencia Artificial, cloud computing y el machine learning ayudaran a transformar el mundo

Nadella: la Inteligencia Artificial, cloud computing y el machine learning ayudaran a transformar el mundo

Hace unos días os anunciamos la compra por parte de Microsoft de Maluuba, una startup canadiense lider aprendizaje profundo para Inteligencia Artificial. Hoy conocemos las impresiones y como ve el futuro el CEO de Microsoft gracias a unas declaraciones efectuadas a Ludwig Siegele, periodista especializado en The Economist, a quien concedió una entrevista en el Digital Life Design Conference (DLD) de Munich.

La Inteligencia Artificial para el máximo mandatario de Microsoft ofrecerá un nuevo marco de trabajo en el que humanos y máquinas trabajaran en conjunto.

Inteligencia Artificial, cloud computing y el machine learning para cambiar el mundo

Nadella desde su llegada a la cúpula de Microsoft, ha demostrado un profundo interés en convertir a la compañía en referente en Cloud Computing, Machine Learning y la nube. Su visión de futuro ve a la Inteligencia Artificial en conjunto con el cloud computing y el machine learning como las «herramientas que pueden ayudar a las personas a transformar el mundo«. Algo que no solo servirá para ayudar a la personas en sus trabajo, sino también permitirnos un uso más eficiente de nuestro tiempo.

La necesidad fundamental de toda persona es ser capaz de utilizar su tiempo de manera más eficaz, pero eso no quiere decir «permitirnos reemplazarlo»… Este año y el próximo serán claves para la democratización de la IA. Lo más emocionante para mí no es sólo nuestra propia promesa de IA como hemos exhibido por nuestros productos, sino tomar esa capacidad y ponerla en las manos de cada desarrollador y todas las organizaciones.

Sin duda uno de los principales miedo de muchas personas es que papel adoptará la IA y cual el ser humano, Nadella lo tiene claro y quiere evitar cualquier complejo «Frankenstein» donde la criatura llega a sobrepasar al creador.

Queremos construir inteligencia que aumente las habilidades y mejore las experiencias humanas. En última instancia, no va a ser sobre el hombre frente a la máquina. Los seres humanos tenemos creatividad, empatía, emoción, entidad física y perspicacia que pueden mezclarse con las potentes capacidades de computación de la Inteligencia Artificial -capacidad de razonar sobre grandes cantidades de datos y reconocer patrones más rápidamente- para ayudar a la sociedad a avanzar

Desde luego este futuro aún está en pañales, pero los próximos años nos depararán muchas novedades al respecto. ¿Que opinas de la IA?

Bing apuesta por el Real Madrid como campeón de liga

marcelo real madrid

realmadrid app - entrada

Bing  es muy dado a realizar ciertas predicciones, con mejor o peor acierto, sobre diversas competiciones, desde política hasta competiciones deportivas. Cuando apenas ha comenzado la Liga Española en la  temporada 2016/2017, el buscador de Microsoft ya se atreve a vaticinar quien será el ganador e incluso quienes tienen mas papeletas para estar en la Champions League o quienes pueden descender a final del campeonato.

Según el buscador de Microsoft, el Real Madrid ganará este año La Liga y tan seguro está que incluso apuesta por que lo hará con un total de 96 puntos. Esta victoria estaría reñida ya que el Fútbol Club Barcelona se quedaría a únicamente a un punto del equipo merengue. El tercer clasificado se quedaría con 88 puntos, y sería el equipo de Simeone, el  Atlético de Madrid, y el Sevilla cerraría los clasificados para la Champions League con 70 puntos.

La representación española en la Liga Europa (Europa League) sería para los leones del Athletic Club de Bilbao con 68 puntos y el equipo gallego del Celta de Vigo con 64. Mientras la parte más baja de la clasificación estaría copada por el Deportivo de la Coruña (29 puntos), el Granada Club de Fútbol (21 puntos) y el Club Atlético de Osasuna (17 puntos).

Por supuesto son solo estimaciones pero según Bing así quedaría la clasificación al finalizar el campeonato

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Posición Equipo Puntos
1 Real Madrid Club de Fútbol 96
2 Fútbol Club Barcelona 95
3 Club Atlético de Madrid 88
4 Sevilla Fútbol Club 70
5 Athletic Club 68
6 Real Club Celta de Vigo 64
7 Villarreal Club de Fútbol 64
8 Unión Deportiva Las Palmas 63
9 Málaga Club de Fútbol 62
10 Valencia Club de Fútbol 60
11 Real Betis 58
12 Sociedad Deportiva Eibar 56
13 Real Sociedad de Fútbol 54
14 Club Deportivo Leganés 40
15 Deportivo Alavés 38
16 Real Club Deportivo Español 33
17 Real Sporting de Gijón 31
18 Real Club Deportivo de La Coruña 29
19 Granada Club de Fútbol 21
20 Club Atlético Osasuna 17
[/table]

Dejando aparte los sentimientos por los colores de cada uno, este es un ejemplo que Microsoft quiere dar de como usando las tecnologías de «machine learning» y big-data que proporcionan las búsquedas online, sentimiento social, rendimiento de los jugadores de cada equipo en campeonatos anteriores junto con otros datos, Bing puede llegar a adelantar predicciones bastante fidedignas, no olvidemos que ya en el mundial de Brasil 2014, fue capaz de predecir los resultados de los 15 partidos eliminatorios del campeonato, así como los ganadores de los premios Oscar de cine.

¿Que opinas tú? ¿Acertará Bing?

MAX, el sistema predictivo para ascensores de Thyssenkrupp y Microsoft

MAX, el sistema predictivo para ascensores de Thyssenkrupp y Microsoft

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Todos hemos oído hablar del big data, machine learning y otros conceptos relativos al IoT, cosas que llaman nuestra atención pero que realmente no es hasta que lo vemos implementado en nuestro día a día cuando nos damos cuenta de hasta que punto nos afectarán. Hoy hemos tenido el placer de asistir a una demostración de ello en uno de los mayores rascacielos de Madrid, la Torre de Cristal, de la mano de la compañía de ascensores Thyssenkrupp y Microsoft.

Se nos ha invitado para presentarnos MAX, un sistema predictivo que mejorará de forma sustancial el funcionamiento de los ascensores en las grandes ciudades. En primer se nos presentaron diversas cifras que dejan muestra de que cada día la población mundial tiende más a vivir en grandes ciudades, en las cuales la arquitectura vertical es fundamental y junto con ella un sistema de ascensores preciso que permita aprovechar más eficientemente el tiempo de las personas que en ellos viven o trabajan, y es que según sus datos pasamos tanto tiempo esperando el ascensor como el que pasamos usandolos.

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MAX en un sistema de mantenimiento proactivo y predictivo

El sistema se basa en unos dispositivos que envían una serie de datos del uso y estado de los ascensores a la nube de Microsoft, estos datos gracias a Azure y el machine learning, harán que el sistema pueda predecir cuando es probable que los ascensores puedan fallar, cuando es aconsejable hacer una revisión o mantenimiento según el uso que haya tenido el aparato, etc. En resumen se basa en adelantarse a los posibles problemas que puedan surgir, evitando así paradas por averías y por ende aumentando la disponibilidad de los mismos, lo que repercute en que no perdamos tanto tiempo al no poder hacer uso de ellos.

En el evento pudimos escuchar a Andreas Schierenbeck, CEO de thyssenkrupp Elevator, quien se mostró entusiasmado con el futuro de este sistema: «las ciudades de hoy en día requieren de innovaciones para satisfacer los desafíos que plantea la urbanización. MAX es la incorporación perfecta al ya de por si impresionante portfolio de soluciones que España maneja a la hora de mejorar la eficiencia urbana y hacer de las ciudades un mejor lugar para vivir. Nosotros, desde thyssenkrupp, estamos orgullosos de contribuir en la transformación de  un país que desde hace tiempo lidera el camino de las ciudades inteligentes, utilizando nuestra tecnología más avanzada y nuestra experiencia en ingeniería para mejorar aún más la fiabilidad y seguridad en la movilidad urbana».

thyssenkrupp

Mientras que Pilar López, presidenta de Microsoft Ibérica, dejó claro que la potencía de Azure es un punto primordial en la puesta en marcha de MAX: “Las capacidades de Microsoft Azure IoT, construidas sobre la base flexible y segura de nuestra plataforma en la nube, están conectando millones de sistemas de thyssenkrupp, ayudándoles a integrar y analizar toda su información. El conocimiento extraído de los datos permite a thyssenkrupp transformar su negocio hacia un modelo más proactivo y colaborar de un modo más enriquecedor con los gestores de los edificios e infraestructuras”.

Ambas empresas dejaron claro el punto de vista de los prestadores del servicio, pero también pudimos contar con la presencia de Juan Diego Carrasco, Director de Gestión de Inmuebles Mutua Madrileña, propietarios de la Torre de Cristal, lugar donde se celebró el evento y que como cualquier rascacielos depende en gran manera del funcionamiento de sus ascensores: “Las 52 plantas que alberga la Torre de Cristal son un ejemplo de innovación y de la apuesta de Mutua Madrileña por la digitalización, uno de los pilares de nuestro Plan Estratégico 2015-2017. Desde Mutua Madrileña no somos ajenos a las posibilidades que abre el Internet de las Cosas en el sector asegurador, tanto en medios de transporte como en edificios”.

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Un futuro que ya ha comenzado a dar  sus primeros pasos

En datos generales el sistema prevé reducir los problemas de los ascensores que lo usen en un 50% y es que el sistema no solo aprenderá del uso que hagan de cada aparato, sino que dependiendo del modelo del ascensor podrá dictaminar que problemas son más usuales en cada uno y determinar así la frecuencia de revisiones y/o mantenimiento.

La implementación de  este sistema ya es una realidad y empresas como Metro de Madrid, Metro de Barcelona, Mercadona, Alcampo, El Corte Inglés, BBVA, Mutua Madrileña, e incluso compañías como AENA ya han apostado por mejorar el tiempo de actividad de sus ascensores con el uso de MAX, la intención es que tener 180.000 ascensores Thyssenkupp conectados en todo el mundo a finales de 2017.

Un ejemplo claro de como será el futuro digital y como afectará a nuestras vidas en cosas que a simple vista no veremos, pero que si notaremos en una mayor eficiencia de la tecnología que nos rodea.

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